МЕТОД ПАКЕТНОГО ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОСЕТИ С ЗАДЕРЖКОЙ ВО ВХОДНОМ СЛОЕ ДЛЯ КОМПЛЕКСНОЙ ДИАГНОСТИКИ СОСТОЯНИЯ ВЕНТИЛЯТОРНОЙ УСТАНОВКИ ГЛАВНОГО ПРОВЕТРИВАНИЯ

Автор(и)

  • Е. Е. Федоров Черкасский государственный технологический университет, Ukraine
  • И. В. Ярош Донецкий национальный технический университет, Ukraine
  • Т. А. Черняк Донецкий национальный технический университет, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.24025/2306-4412.4.2018.162772

Ключові слова:

комплексная диагностика, вентиляторная установка главного проветривания, искусственная нейронная сеть, производственная безопасность, пакетный режим обучения.

Анотація

В статье рассмотрены и представлены данные выполненного анализа имеющихся методов для осуществления диагностики состояния вентиляторной установки главного проветривания на горнопромышленном предприятии (шахте). Выполненные исследования направлены на снижение вероятности возникновения ошибок диагностики. Достоинства и недостатки ука-занных существующих методов учтены при разработке и реализации нейросетевого метода диагностики вентиляторной установки главного проветривания. Проведенные эксперименты позволили создать архитектуру нейронной сети с определенной задержкой во входном слое, которая послужила основой для разработки приведенного метода. Возможность ускоренного обучения предоставляется за счет предложенного в работе пакетного режима. Эффективность метода была оценена в результате множественных исследований, которые отражают работоспособность сети и архитектуры. Предложенная в работе нейронная сеть позволяет получить минимум отклонений при диагностике.

##submission.downloads##

Як цитувати

Федоров, Е. Е., Ярош, И. В., & Черняк, Т. А. (2018). МЕТОД ПАКЕТНОГО ОБУЧЕНИЯ НЕЙРОСЕТИ С ЗАДЕРЖКОЙ ВО ВХОДНОМ СЛОЕ ДЛЯ КОМПЛЕКСНОЙ ДИАГНОСТИКИ СОСТОЯНИЯ ВЕНТИЛЯТОРНОЙ УСТАНОВКИ ГЛАВНОГО ПРОВЕТРИВАНИЯ. Вісник Черкаського державного технологічного університету, 1(4), 80–87. https://doi.org/10.24025/2306-4412.4.2018.162772

Номер

Розділ

Статті

URN