РОЗВИТОК І ТРАНСФОРМАЦІЯ ПОНЯТТЯ BIG DATA
DOI:
https://doi.org/10.24025/2306-4412.1.2019.164787Ключові слова:
Великі дані, Big Data, інформаційні технологіїАнотація
У статті розглядається розвиток і трансформація поняття «Великі дані» (Big Data). Нині це поняття не має чіткого трактування. Теоретичне дослідження показало, що його розвиток доцільно розглядати в історичному контексті. Спочатку вважалося, що критерієм віднесення до категорії Big Data, перш за все, є потік даних, більший 100 Гбайт на день. Однак виявилося, що цього недостатньо, щоб однозначно віднести продукт до категорії Big Data. Згодом як такий критерій було запропоновано використовувати якісні ознаки – «певну кількість V»: Volume – значне збільшення обсягу даних у корпоративних системах; Variety – різноманітність форматів і структур даних; Velocity – швидкість отримання і обробки даних для задоволення запиту тощо. Однак такий підхід не розкриває це поняття повною мірою, а торкається окремих його аспектів. В інших дослідженнях можна побачити визначення цього поняття як неможливості обробки даних традиційними способами. Однак таке визначення можна вже вважати застарілим, адже технології обробки великих обсягів даних експерти вже не відносять до новітніх. Деякі фахівці пропонують взагалі відмовитися від цього поняття. Однак, зважаючи на його значне поширення, це не видається можливим. Розвиток інформаційних технологій змінив наше ставлення до даних та інформації, а це, у свою чергу, вплинуло на сутність поняття Big Data. Нині під цим скоріше розуміється особливий підхід – ідеологія обробки великих масивів «сирих» даних. Однак не виключено, що в майбутньому це поняття може зникнути як застаріле та неактуальне, адже великі обсяги даних і сучасні підходи до їх обробки стануть звичайними засобами, і не буде необхідності робити акцент на їх інноваційній складовій.
Посилання
Big Data (2019). Wikipedia – the free encyclopedia. URL: https://uk.wikipedia.org/ wiki/Великі_дані (accessed 11 March 2019).
Hurwitz, J., Nugent, A., Halper, F., Kaufman, M. (2015). Big Data for Dummies. Moscow: Eksmo, 400 p. [in Russian].
Kravchuk, S. Is this Big Data? The Future. URL: http://thefuture.news/bigdata (accessed 11 March 2019).
Naidych, A. (2012). Big Data: problem, technology, market. ComPress. E-journal URL: http://compress.ru/ article.aspx? id=22725 (accessed 11 March 2019).
Reymer, D. Gartner: Big Data no longer exists! URL: http://denreymer.com/gartnerend-of-big-data (accessed 11 March 2019).
Savchuk, I. (2014). Big Data is a technology that creates a new type of business. BIT, No. 3 (36). URL: http://bit.samag.ru/archive/ article/1352 (accessed 11 March 2019).
Apache Hadoop. The Apache Software Foundation. URL: http://hadoop.apache.org (accessed 11 March 2019).
Big Data (2008). Nature, vol. 455 (7209), pp. 1–136. URL: http://www.nature.com/ nature/journal/v455/n7209/index.html (accessed 11 March 2019).
BIG DATA 2016: Smart Solutions Forum (2016). Open Systems, 07 April. URL: https://www.osp.ru/news/articles/2016/14/13 048945 (accessed 11 March 2019).
Big Data Working Group. Cloud Security Alliance. URL: https://cloudsecurityalliance. org/working-groups/big-data/#_overview (accessed 11 March 2019).
Gartner says solving 'Big Data' challenge involves more than just managing volumes of data (2011). Gatner, STAMFORD, Conn., 27 June. URL: http://www.gartner.com/new sroom/id/1731916 (accessed 11 March 2019).
Hopkins, B., Evelson, B. (2011). Expand your digital horizon with Big Data. Forrester Research, Inc. Reproduction Prohibited, 30 September, 16 p.
Hurwitz & Associates. URL: https://hurwitz. com (accessed 11 March 2019).
Smith, D. (2011). Hype cycle for cloud computing. Gatner, 27 July. URL: https:// www.gartner.com/doc/1753115/hype-cyclecloud-computing- (accessed 11 March 2019).
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
URN
Ліцензія
Авторське право (c) 2020 Катерина Олександрівна КірейАвтори, які публікуються в цьому збірнику, погоджуються з наступними умовами:
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають збірнику право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License CC BY-NC, яка дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи в цьому збірнику.
Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи в тому вигляді, в якому її опубліковано цим збірником (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати в складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи в цьому збірнику.
Політика збірника наукових праць дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).