НЕЙРОСЕТЬ TDNN ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ СОСТОЯНИЯ ВЕНТИЛЯТОРНОЙ УСТАНОВКИ ГЛАВНОГО ПРОВЕТРИВАНИЯ
DOI:
https://doi.org/10.24025/2306-4412.4.2019.184525Ключові слова:
диагностика, вентиляторная установка главного проветривания, нейронная сеть, пакетный режим обучения, производственная безопасностьАнотація
В статье рассмотрены и проанализированы существующие методы диагностики шахтного вентилятора. Исходя из выделенных основных преимуществ и недостатков указанных методов, разработан и реализован нейросетевой метод диагностики состояния вентиляторной установки главного проветривания. В основу данного метода заложена предложенная нейронная сеть TDNN, архитектура которой определена на основе проведенных экспериментальных исследований. Для ускорения процесса обучения авторской нейронной сети предложен пакетный режим обучения. Для оценки эффективности предложенного метода диагностики состояния вентиляторной установки главного проветривания была проведена серия численных исследований, результаты которых доказывают эффективность предложенной авторами нейронной сети и ее архитектуры.Посилання
A. R. Shirman, and A. B. Solov'ev, Practical vibration diagnostics and monitoring of mechanical equipment condition. Moscow, 1996 [in Russian].
A. V. Barkov, N. A. Barkova, and A. Yu. Azovczev, Monitoring and diagnostics of rotary machines by vibration, St. Petersburg: Izd. czentr SPbGMTU, 2000 [in Russian].
V. A. Barkov, Current state of vibroacoustic diagnostics of machines. St. Petersburg: Assotsiatsiya VAST, 2002 [in Russian].
A. S. Gol'din, Vibration of rotary machines. Moscow: Mashinostroenie, 1999 [in Russian].
V. V. Klyueva, Non-destructive testing and diagnostics. Moscow: Mashinostroenie, 2003 [in Russian].
E. E. Fedorov, Methods of intellectual diagnostics. Donetsk: Noulidzh, 2010 [in Russian].
G. A. Babak, K. P. Bocharov, and A. T. Volokhov, Mine fan installations of main ventilation. Moscow: Nedra, 1982 [in Russian].
B. A. Nosyrev, and S. V. Belov, Fan installations of mines and undergrounds. Ekaterinburg: Izd-vo Ural. gos. gorno-geolog. akademii, 2000 [in Russian].
M. I. Jordan, "Attractor dynamics and parallelism in a connectionist sequential machine", in Proc. Ninth Annu. Conf. Cognitive Science Society, Hillsdale, NJ, 1986, pp. 531-546.
M. Jordan, and D. Rumelhart, "Forward models: supervised learning with a distal teacher", Cognitive Science, vol. 16, pp. 307-354, 1992.
Z. Zhang, Z. Tang, and C. Vairappan, "A novel learning method for Elman neural network using local search", Neural Information Processing – Letters and Reviews, vol. 11, no. 8, pp. 181-188, 2007.
J. Wiles, and J. Elman, "Learning to count without a counter: a case study of dynamics and activation landscapes in recurrent networks", in Proc. Seventeenth Annu. Conf. Cognitive Science Society, Cambridge, MA, 1995, pp. 1200-1205.
S. Haykin, Neural networks. NY: Pearson Education, 1999.
E. E. Fedorov, Artificial Neural Networks. Krasnoarmejsk: DonNTU, 2016 [in Russian].
K. J. Lang, and G. E. Hinton, "The development of the time-delay neural network architecture for speech recognition", Pittsburgh, PA, Carnegie-Mellon University, Tech. Rep. CMU-CS-88-152-1988.
A. Waibel, T. Hanazawa, G. Hinton, K. Shikano, and K. J. Lang, "Phoneme recognition using time-delay neural networks", IEEE transactions on Acoustics, Speech and Signal Processing, vol. 37, pp. 328-329, 1988.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
URN
Ліцензія
Авторське право (c) 2020 Евгений Евгениевич Федоров, Ирина Викторовна Ярош, Татьяна Александровна ЧернякАвтори, які публікуються в цьому збірнику, погоджуються з наступними умовами:
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають збірнику право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License CC BY-NC, яка дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи в цьому збірнику.
Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи в тому вигляді, в якому її опубліковано цим збірником (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати в складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи в цьому збірнику.
Політика збірника наукових праць дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
