НЕЙРОМЕРЕЖЕВА СИСТЕМА ПІДБОРУ ІНВЕНТАРЯ ДЛЯ НАСТІЛЬНОГО ТЕНІСУ
DOI:
https://doi.org/10.24025/2306-4412.1.2021.225999Ключові слова:
нейронна мережа, процес оптимізації, кластеризація, нейромережева система, алгоритмАнотація
У статті досліджується питання оптимізації пошукових процесів та актуальність використання штучних нейронних мереж для підбору інвентаря для настільного теннісу. Проводиться аналіз останніх публікацій в обраній темі та розглядаються переваги штучних
нейронних мереж порівняно з традиційними видами знаходження рішень. Визначаються переваги використання комп’ютерних технологій з метою автоматизації процесів підбору інвентаря для настільного тенісу. За домопомгою нейронних мереж можна розв’язати будь-яку задачу. Проблема полягає лише у тому, щоб здійснити правильний вибір архітектури та структури нейронної мережі, алгоритму її функціонування та здійснити формалізацію вихідних даних, результату та відповідного перетворення. В роботі розглядаються варіанти різних побудов штучних нейронних мереж і алгоритми їх функціонування з метою вибору оптимального алгоритму. Аналіуються недоліки та переваги мереж з алгоритмом оберненого поширення похибки, RBF (штучних нейронних мереж із радіально-базисними активаційними функціями) та карти Кохонена. В статті також розглянуто задачу кластеризації ринку інвентаря для настільного тенісу. Результатом дослідження стало створення нейромережевої інформаційно-аналітичної системи «Neuro TT» для аналізу ринку інвентаря настільного тенісу з можливістю підбору оптимального поєднання накладок і основи. Розроблено структуру такої нейромережевої системи. Вона складається з трьох інформаційних банків, в яких міститься інформація про властивості основ і накладок, а також
відомі комбінації таких поєднань накладок і основ. Елементи системи розташовуються на сервері і є незалежними один від одного. Використання такої системи дасть змогу передбачати тенденції розвитку ринку інвентаря для настільного тенісу, виробникам планувати та змінювати структуру виробництва, покупцям (гравцям) та продавцям повністю задовольнити інформаційні потреби. Використання такої системи дозволить передбачати тенденції розвитку ринку інвентаря для настільного тенісу, виробникам планувати та змінювати структуру виробництва, покупцям (гравцям) та продавцям повністю задовільніть інформаційні потреби.
Посилання
V. A. Tazetdinov, "Automation of the process of selection of equipment for table ennis using neural network systems", Komputerno-intergrovani tekhnologii: osvita, nauka, vyrobnyztvo: sci. journ., no 32, pp. 81-84, 2018 [in Ukrainian].
V. A. Tazetdinov, "Optimization of the process of selection of equipment for table tennis based on the construction of neural networks by the criteria of conformity", Naukovi Notatky: int. coll., no 63, pp. 209-213, 2018 [in Ukrainian].
А. N. Gorban, Neural network training. Moscow, Russia: ParaGraf, 1990 [in Russian].
V. I. Landyk, Sports training methodology: table tennis. Donetsk, Ukraine: NordPress, 2005 [in Russian].
D. E. Rumelhart, G. E. Hinton, and R. J. Williams, "Learning representations by back-propagating errors", Nature (London), no. 323, pp. 533-536, 1986.
B. Bundy, Optimization methods. Moscow, Russia: Radio i svyaz, 1988 [in Russian].
M. Kiselev, and E. Solomatin, "Means of knowledge extraction in business and finance", Otkritiye Sistemi, no. 4, pp. 41-44, 1997 [in Russian].
M. Shapot, "Data mining in decision support systems", Otkritiye Sistemi, no 1, pp. 30-35, 1998 [in Russian]. [9] M. M. Hlybovets, and O. V. Oletsky, Artificial intelligence. Kyiv, Ukraine: Academiya, 2002 [in Ukrainian].
Rubber Reviews. [Online]. Available: https://revspin.net/rubber/. Accessed on: Jan. 28, 2021.
Blade Reviews. [Online]. Available: https://revspin.net/blade/. Accessed on: Jan. 28, 2021.
The database of table tennis blades compositions. [Online]. Available:https://stervinou.net/ttbdb/index.php/. Accessed on: Jan. 28, 2021.
D. Dubois, and A. Prad, Theory of possibilities. Moscow, Russia: Radio i svyaz, 1990 [in Russian].
A. A. Yezhov, and S. A. Shumsky, Neurocomputing and its applications in economics and business. Moscow, Russia: MIFI, 1998 [in Russian].
O. P. Kutakh, "Research of dynamic situations and determination of their characteristics at different stages of the decision-making process", Systemni oslidzhennya ta informatsiyni tekhnolohiyi, no. 4, pp. 60-72, 2003 [in Ukrainian].
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
URN
Ліцензія
Авторське право (c) 2021 V. A. Tazetdinov, S. V. SysoienkoАвтори, які публікуються в цьому збірнику, погоджуються з наступними умовами:
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають збірнику право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License CC BY-NC, яка дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи в цьому збірнику.
Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи в тому вигляді, в якому її опубліковано цим збірником (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати в складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи в цьому збірнику.
Політика збірника наукових праць дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
