АВТОМАТИЗАЦІЯ ВИЯВЛЕННЯ ДЕФЕКТІВ МАШИННОГО ОБЛАДНАННЯ ЗАСОБАМИ ВІБРОДІАГНОСТИКИ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.24025/2306-4412.1.2021.229202

Ключові слова:

коливання, вібрації, параметри вібрацій, вібраційний стенд, експлуатаційні дефекти.

Анотація

В роботі визначено, що актуальною задачею є своєчасне виявлення небезпечного стану механізму. Показано, що вимірювання рівня вібрації машинного обладнання при різних режимах його роботи дає можливість прогнозувати працездатність пристрою протягом терміну експлуатації. В роботі визначено можливі несправності машинного обладнання, в ролі якого виступає навчальний стенд, і складено вібродіагностичну карту, за якою визначаються несправності. Вирішення цієї задачі дає змогу виявляти дефекти обладнання на ранній стадії їх появи з заданою точністю та водночас зменшити витрати на виявлення дефектів, що, в свою чергу, вимагає детального вивчення типових дефектів вібраційного стенду, які визначаються вібродіагностикою.

Біографії авторів

Анжеліка Петрівна Стахова, Національний авіаційний університет

к.т.н., доцент

Володимир Павлович Квасніков, Національний авіаційний університет

д.т.н., професор

Посилання

S. P. Tymoshenko, Fluctuations in engineering. Moscow: Ripol Classic, 2013 [in Russian].

K. S. Kolesnikov, and V. S. Zarubin, Mechanical engineering: encyclopedia. Dynamics and strength of machines. The theory of mechanisms and machines, 1994 [in Russian].

C. M. Harris, and A. G. Piersol, Harris’ shock and vibration handbook, vol. 5. New York: McGraw-Hill, 2002.

G. V. Zusman, A. V. Barkov, and V. V. Kliuev, Vibration diagnostics, 2011 [in Russian].

A. Kolobov, Vibration diagnostics: theory and practice. Litres, 2019 [in Russian].

S. Petrukhin, and V. Petrukhin, Fundamentals of vibration diagnostics and vibration measuring instruments. Infra-Inzheneriya, 2017 [in Russian].

A. V. Gulai, and V. M. Zaitsev, "Intelligent technology of wavelet analysis of vibration signals", Doklady Belorusskogo gosudarstvennogo universiteta informatiki i radioelektroniki, no. 7-8 (126), 2019 [in Russian].

D. V. Omes, and A. V. Dragan, "New approaches in vibration diagnostics of multishaft gear drives", Dinamika i vibroakustika, vol. 6 (1), pp. 14-24, 2020 [in Russian]. doi: 10.18287/2409-4579-2020-6-1-14-24.

V. A. Varlamov, "Use of multifractal parameterization for the analysis of simulated vibration signals characterizing damage to centrifugal pumping units", Perspektivy nauki, no. 7, pp. 23-28, 2020 [in Russian].

E. O. Zaitsev, V. E. Sydorchuk, and A. N. Shpilka, "Application of the spectrum analysis with using Berg method to developed special software tools for optical vibration diagnostics system", Devices Methods Meas., vol. 7, no. 2, pp. 186-194, 2016.

A. R. Zagretdinov, A. E. Kondratiev, and Sh. G. Ziganshin, "Hardware and software for shock-acoustic control of composite structures", Inzhenernyy vestnik Dona, vol. 31, no. 4–1, 2014 [in Russian].

F. N. Mirsaitov, and V. V. Boloznev, "Radio wave diagnostics of a gas turbine engine by vibrations of turbine blades", in Aktualnyye problemy radioelektroniki i telekommunikatsiy, 2016, pp. 71-73 [in Russian].[13] A. A. Kozlov, A. V. Krutikov, and

V. A. Starunskiy, A method for generating random vibration spectra, 2018 [in Russian].

A. R. Zagretdinov, A. E. Kondratiev, and S. O. Gaponenko, "Methodology for calculating informative harmonics of vibroacoustic signals as applied to the control of multilayer composite structures", Inzhenernyy vestnik Dona, vol. 31, no. 4-1, 2014 [in Russian].

K. M. Ragulskis, A. Yu. Yurkauskas, and V. V. Atstupenas, Vibration of bearings. Leningrad: Mashinostroyeniye, 1985 [in Russian].

A. V. Barkov, N. A. Barkova, and D. V. Grishchenko, Identification of the state of mechanisms with rotation units based on the results of vibration monitoring and temperature control. St. Petersburg: NOU "Severo-zapadnyi uchebnyi", 2011 [in Russian].

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-04-15

Як цитувати

Стахова, А. П., & Квасніков, В. П. (2021). АВТОМАТИЗАЦІЯ ВИЯВЛЕННЯ ДЕФЕКТІВ МАШИННОГО ОБЛАДНАННЯ ЗАСОБАМИ ВІБРОДІАГНОСТИКИ. Вісник Черкаського державного технологічного університету, (1), 32–41. https://doi.org/10.24025/2306-4412.1.2021.229202

Номер

Розділ

Автоматизація та приладобудування

URN