ДОСЛІДЖЕННЯ ДОСТОВІРНОСТІ ВПЛИВУ ЗАГРОЗ НА РІВЕНЬ ЗАХИЩЕНОСТІ СИСТЕМИ ЗАХИСТУ ІНФОРМАЦІЇ ТА ОБ’ЄКТА КРИТИЧНОЇ ІНФРАСТРУКТУРИ ЗА РЕЗУЛЬТАТАМИ КОГНІТИВНОГО МОДЕЛЮВАННЯ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.24025/2306-4412.3.2020.216251

Ключові слова:

інформаційна безпека, загрози безпеці, когнітивне моделювання, нечітка когнітивна карта, множинний регресійний аналіз

Анотація

У роботі проведено дослідження достовірності впливу загроз на рівень захищеності системи захисту інформації та об’єкта критичної інфраструктури, визначеного за сценарним моделюванням на основі когнітивного підходу. Водночас застосовано апарат множинного регресійного аналізу, який дає можливість простежити зв’язок між загрозами та захищеністю досліджуваних систем, оцінивши ступінь ймовірного впливу. Сформовано аналітичні вирази лінійної кореляційної залежності між найвагомішими концептами кожної когнітивної моделі та захищеністю відповідної досліджуваної системи. З метою порівняння впливу загроз на захищеність об’єкта критичної інфраструктури та системи захисту інформації, отриманого за результатами когнітивного моделювання, визначено стандартизовані коефіцієнти регресії та коефіцієнти еластичності. Проведений аналіз отриманих значень цих показників дав змогу підтвердити достовірність впливу загроз на рівень захищеності досліджуваних систем.

Біографія автора

Юрій Євгенович Яремчук, Вінницький національний технічний університет

Vinnytsia National Technical University

Посилання

B. Kosko, "Fuzzy cognitive maps", Interna-tional Journal of Man-Machine Studies, vol. 24, no. 1, pp. 65-75, 1986.

V. B. Silov, Strategic decision-making in a fuzzy environment. Moscow, Russia: INPRO, RES, 1995. [in Russian].

V. V. Borisov, V. V. Kruglov, and A. S. Fedulov, Fuzzy models and networks, 2nd ed., Stereotype. Moscow, Russia: Goryachaya liniya. Telekom, 2012. [in Russian].

O. P. Kuznetsov, A. A. Kulinich, and A. V. Markovskiy, "Analysis of influences in the management of weakly structured situations based on cognitive maps", The hu-man factor in management, pp. 313-344, 2006. [in Russian].

E. Papageorgiou, and I. Salmeron, "Review of fuzzy cognitive maps research during the last decade", IEEE Trans. on Fuzzy Systems, vol. 21, no. 1, pp. 66-79, 2013.

A. S. Fedulov, "Fuzzy relational cognitive maps", Izvestiya RAN. Teoriyaisiste-myupravleniya, no. 1, pp. 120-132, 2005. [in Russian].

I. M. Azhmukhamedov, and O. M. Knya-zeva, "Assessment of the state of security of the organization's data in the context of the possibility of implementing threats to infor-

mation security", Prikaspiyski yzhurnal: up-ravleniye i vysokiye tekhnologii, no. 3 (31), pp. 24-39, 2015. [in Russian].

E. A. Zyuzikova, "Using a fuzzy hybrid model for the analysis of information securi-ty risks", Nauchnyy zhurnal "Studench-eskiy", no. 11 (31), pp. 5-7, 2018. [in Russian].

Sh. G. Magomedov, "Assessment of the degree of influence of accompanying factors on information security indicators", Ros-siyskiy tekhnologicheskiy zhurnal, vol. 5, no. 2, pp. 47-56, 2017. [in Russian].

O. V. Saliieva, and Yu. E. Yaremchuk, "De-velopment of a cognitive model for the anal-ysis of the impact of threats on the level of security of a computer network", Reiestratsi-ia, zberihannia i obrobka danykh, vol. 21, no. 4, pp. 28-39, 2019. [in Ukrainian].

O. V. Saliieva, and Yu. E. Yaremchuk, "De-termination of the level of security of the in-formation protection system based on cogni-tive modeling", Bezpeka informatsii, no. 1, pp. 42-49, 2020. [in Ukrainian].

O. V. Saliieva, and Yu. E. Yaremchuk, "Cognitive model for studying the level of security of a critical infrastructure object", Bezpeka informatsii, vol. 26, no. 2, pp. 64-73, 2020. [in Ukrainian].

O. V. Saliieva, and Yu. E. Yaremchuk, "Study of the reliability of the impact of threats on the level of security of a computer network, determined by scenario modeling based on a cognitive approach", Visnyk Vin-nytskoho politekhnichnoho instytutu, no. 4, pp. 98-104, 2020. [in Ukrainian].

R. M. Litnarovych, Construction and research of a mathematical model based on sources of experimental data by regression analysis, Rivne, Ukraine: MEGU, 2011. [in Ukrainian].

N. Sh. Kremer, Probability theory and mathematical statistics, Moscow, Russia: Yurayt, 2019. [in Russian].

##submission.downloads##

Опубліковано

2020-11-23

Номер

Розділ

Інформаційні технології

URN